La diagnosi delle malattie rare potrebbe presto diventare molto più semplice

La piattaforma prototipo di Impilo analizza le cartelle cliniche per individuare i sintomi di malattie insolite, spesso trascurate dai sistemi sanitari.

“Una delle principali sfide nella diagnosi delle malattie rare è che i sistemi sanitari semplicemente non sono progettati per rilevarle”, spiega Noam Alon a ISRAEL21c.

Alon è l’amministratore delegato e cofondatore di Impilo , una startup israeliana che ha sviluppato un sistema diagnostico basato sull’intelligenza artificiale per un’identificazione più rapida e accurata di malattie rare e complesse. 

Secondo un rapporto del 2023 , almeno 350 milioni di persone hanno una condizione medica rara o non diagnosticata. Ogni paese ha i propri criteri per ciò che costituisce una condizione rara, a seconda delle dimensioni della popolazione. 

Piattaforma unica nel suo genere

La nuova piattaforma di Impilo sfrutta l’elaborazione del linguaggio naturale, l’apprendimento automatico e l’analisi dei dati per identificare condizioni che spesso vengono diagnosticate in modo errato o non vengono diagnosticate, causando disagio ai pazienti e aggravando il carico sui sistemi sanitari. 

Il suo obiettivo principale è ridurre gli errori, i test diagnostici costosi e inutili, le procedure, i ricoveri ospedalieri e i trattamenti ridondanti. 

“La nostra particolarità è che lavoriamo con testi medici, non solo con dati; stiamo sviluppando uno strumento in grado di estrarre in modo specifico i segni di queste malattie rare dalla storia clinica”, spiega Alon. 

“È molto difficile estrarre questi sintomi solo dai dati, perché non sono sempre codificati correttamente. Spesso, appaiono come sintomi di altre malattie.”

Il software di Impilo analizza i file medici del sistema sanitario in cui è installato senza estrarre i file dal sistema padre, evitando violazioni della privacy. Questo è un aspetto che distingue Impilo dai concorrenti emergenti in tutto il mondo, secondo Alon. 

Quando il software individua sintomi che corrispondono a malattie rare, scatta un campanello d’allarme. 

“Quindi abbiamo la possibilità di spiegare ai medici perché pensiamo che questo specifico paziente possa essere stato diagnosticato in modo errato”, aggiunge Alon. 

Riproduzione israel21c.org