Una start up raccoglie 13 milioni di dollari per l’analisi degli ultrasuoni con l’AI in tempo reale
La startup MedTech AISAP ha raccolto 13 milioni di dollari in finanziamenti iniziali per la sua soluzione basata sull’intelligenza artificiale che fornisce ai medici risultati in tempo reale per un’ecografia presso il punto di cura (POCUS).
AISAP afferma che il suo strumento Point Of Care Assisted Diagnosis (POCAD) consente ai medici di comprendere i risultati di un POCUS in soli cinque minuti, eliminando la necessità di attendere l’analisi da parte di un esperto di ecografia, che può essere un processo lungo.
Secondo l’azienda, POCAD fornisce ai medici un “punteggio di urgenza” unico, che aiuta a comprendere la gravità di eventuali risultati, nonché un punteggio per la qualità della scansione stessa.
Utilizza inoltre il deep learning AI per fornire analisi accurate anche di scansioni di bassa qualità.
“Ottenere una diagnosi ecografica accurata in tempo può letteralmente fare la differenza tra la vita e la morte, quindi il fatto che così tanti pazienti siano costretti ad aspettare fino a un mese per averne una è a dir poco una crisi sanitaria globale”, ha affermato il CEO di AISAP Roni Attali. .
“Questo problema è particolarmente acuto nelle zone rurali o in quelle con minori risorse, e quindi ha un impatto sproporzionato sulle popolazioni svantaggiate”, ha affermato.
“È difficile sopravvalutare l’impatto potenziale della soluzione dell’AISAP”, ha affermato Tamir Pardo, capo del consiglio strategico dell’AISAP ed ex capo del Mossad.
“La capacità di fornire diagnosi critiche ovunque e in qualsiasi momento, senza la necessità di un esperto dedicato, è un cambiamento di paradigma che potrebbe salvare innumerevoli vite. Questa è stata una ragione sufficiente per me per fare mia la missione dell’AISAP, e questo investimento rappresenta una pietra miliare cruciale nel raggiungimento di questo nobile obiettivo”, ha affermato.
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