INKITT, LA PIATTAFORMA DI AUTOPUBBLICAZIONE CHE UTILIZZA L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER SVILUPPARE BESTSELLER, GUADAGNA 37 MILIONI DI DOLLARI

Ognuno di noi ha una storia dentro di sé, come disse una volta qualcuno famoso. Una startup chiamata Inkitt ritiene di poter utilizzare l’intelligenza artificiale per trasformare i più forti di questi in successi e per costruire una nuova “Disney” per il 21° secolo attorno a quei contenuti. Ora ha raccolto 37 milioni di dollari a sostegno di questa ambizione.

L’app omonima della startup consente alle persone di autopubblicare storie e poi, utilizzando l’intelligenza artificiale e la scienza dei dati, seleziona quelle che ritiene siano le più interessanti da modificare e successivamente distribuire e vendere su una seconda app, Galatea.

La sua attività ha già attirato 33 milioni di utenti e decine di bestseller, ha affermato la società. Il nuovo finanziamento raccolto, una Serie C, verrà utilizzato per espandere il tipo di contenuti che produce: intelligenza artificiale per scrivere storie basate sulle idee originali e per produrre versioni della sua narrativa personalizzate per lettori specifici; un passaggio ai giochi e agli audiolibri; e altri contenuti video adattati dalla fiction pubblicata sulla sua piattaforma: video che oggi vengono prodotti con gli esseri umani ma che, alla fine, saranno generati anche utilizzando l’intelligenza artificiale.

La visione a lungo termine afferma il CEO e fondatore Ali Albazaz, è quella di espandere la propria libreria di contenuti e costruire attorno ad essa un impero multimediale. Meno un concorrente di artisti del calibro di Wattpad e più “la Disney del 21° secolo”, come la chiama lui.

La serie C da 37 milioni di dollari è guidata da Vinod Khosla di Khosla Ventures. Hanno partecipato anche i precedenti sostenitori NEA, Kleiner Perkins e Redalpine, insieme ad altri investitori non divulgati.

L’investimento porta il totale raccolto da Inkitt fino ad oggi a 117 milioni di dollari (altri round includevano un seed da 3,9 milioni di dollari , una Serie A da 16 milioni di dollari e una Serie B da 59 milioni di dollari ). È già stato contattato da almeno un editore per essere acquisito, e in un momento in cui ci sono pochi preziosi esempi di startup incentrate sul consumatore che raccolgono finanziamenti, comprendiamo che gli investitori si stanno già avvicinando per un altro round, se Inkitt sceglie di raccoglierlo.

Per ora, l’attuale Serie C valuta Inkitt a circa $ 400 milioni dopo il denaro. In un certo contesto, quando ha aumentato la sua serie B, aveva una valutazione di circa 390 milioni di dollari, quindi, anche se la valutazione è aumentata, potrebbe essere stato un accordo più conservativo (non una sorpresa dato il clima generale per i finanziamenti e per il finanziamento di aziende orientate al consumatore).

Le ambizioni di Inkitt sono, in un certo senso, un notevole zig zag dell’industria editoriale.

Con l’avvento dei telefoni cellulari e delle app progettate per occupare minuti (o talvolta molto di più) del tempo libero dei consumatori, la lettura è in declino negli ultimi due decenni. Nel 2022, l’anno più recente monitorato dal Bureau of Labor Statistics , l’adulto americano medio leggeva solo circa 15 minuti al giorno, rispetto a più di 20 minuti di diversi anni prima. Anche il numero medio di libri letti (e completati) è sceso a circa 5.

Inkitt sta scommettendo contro questa tendenza, ironicamente, appoggiandosi ad essa. Ritiene di poter ottenere una quantità maggiore di tempo di lettura e di coinvolgimento da parte dei suoi utenti concentrandosi su modi più innovativi di distribuire libri, costruendo capitoli che siano più brevi e più facili da leggere sui dispositivi mobili e incorporando una serie di effetti (come ad esempio suoni) in tutto il testo per rendere l’esperienza di lettura più dinamica.

E anche rendendo i libri più adatti ai gusti dei lettori. Esegue test A/B su ogni aspetto del lavoro, dai titoli all’arco narrativo, alle prime battute e ai cliffhanger. Ciò fornisce a Inkitt una serie di dati non solo per libri specifici, ma anche su come si sta comportando la narrativa in generale e su cosa funziona meglio: apprendendo che si applica più immediatamente ai libri successivi che verranno pubblicati.

Tutto ciò sembra dare i suoi frutti. Alcuni servizi che sono fioriti durante il culmine della pandemia di COVID-19 – consegne “istantanee”, acquisti online, eventi virtuali e flussi di tutto – si sono sgonfiati, o almeno sono tornati a modelli di crescita più docili, negli anni successivi. Non è così per Inkitt, Galatea e l’ultima aggiunta della startup, Galatea TV, che hanno visto aumentare il tempo di coinvolgimento.

“Le persone hanno così tante cose da fare adesso”, ha detto Albazaz degli anni post-pandemia. “Stanno cercando una via di fuga e pensiamo che questo sia il motivo per cui abbiamo prosperato”.

Ha affermato che Inkitt, nel complesso, si colloca come l’undicesimo editore più venduto a livello globale, al di sopra di nomi familiari come Penguin Random House, sostenendo che i suoi algoritmi gli conferiscono un tasso di successo “20 volte” più alto rispetto agli editori tradizionali per la pubblicazione di un libro bestseller.

I ricavi sono raddoppiati nell’ultimo anno (anche se non rivela un numero effettivo). E mentre i progetti più recenti come Galatea TV sono più una propaggine dell’impresa di lettura, stanno producendo grandi ritorni di per sé. Una serie TV basata sul libro di Galatea “Beautiful Mistake” ha generato da sola un fatturato di 500.000 dollari, ha detto. L’azienda è, ha aggiunto, “quasi redditizia”. Le royalties, ha affermato, sono più alte di quelle generalmente concesse dagli editori più tradizionali agli scrittori con meno profilo, ma ha rifiutato di fornire cifre specifiche.

Inkitt, fondata a Berlino e ora con sede a San Francisco, si concentra sulla narrativa, ma non sarebbe del tutto esatto dire che punta alla narrativa letteraria. Infatti, dopo che un famoso autore che si dilettava sulla piattaforma diversi anni fa se ne andò con orrore e disgusto dopo che Inkitt gli aveva suggerito una serie di modifiche per un romanzo di prossima uscita, Albazaz ha detto che Inkitt preferisce risparmiarsi i grattacapi di lavorare con grandi nomi e grandi ego per concentrarsi sulla lunga coda di talenti da scoprire.

Sarà interessante vedere quanto quella lunga coda sia suscettibile di soccombere alla volontà dell’algoritmo. Albazaz ha affermato che le storie generate dall’intelligenza artificiale, basate su trattamenti accattivanti realizzati da esseri umani di talento, fanno parte di ciò che spera di fare di più in futuro, insieme alla personalizzazione delle storie utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale.

La personalizzazione è ancora un lavoro in corso, ha aggiunto, con Inkitt che prova diversi gradi di modifiche che potrebbe implementare su un’opera originale, o addirittura cedendo potenzialmente il controllo ai lettori stessi.

Per realizzare questa visione, l’azienda ha sperimentato una serie di LLM, comprese le API di OpenAI, Anthropic e Mistral AI (l’attuale favorita della startup per passaggi più brevi, ha detto Albazaz) per la costruzione narrativa, costruendo attorno ad essi le proprie personalizzazioni. disse.

Ogni libro viene inoltre pubblicato automaticamente in 10 lingue: DeepL è l’intelligenza artificiale principale utilizzata a questo scopo. Sta utilizzando il generatore vocale di sintesi vocale di ElevenLabs per i suoi audiolibri e attualmente Leonardo per le copertine (un recente passaggio da Midjourney, ha detto). L’idea principale sembra essere quella di utilizzare un mix da triangolare per ottenere il miglior risultato.

“Questi LLM scrivono pessimi contenuti nella media”, ha affermato. “Il punto è che i LLM da soli non sono in grado di creare contenuti bestseller. È qui che entriamo in gioco con i dati che abbiamo raccolto negli ultimi due anni”.

È interessante notare che dietro questo c’è anche una ragione IP: Inkitt non vuole appoggiarsi a nessun singolo LLM per un romanzo completo perché, anche se le piattaforme insistono sul fatto che non hanno intenzione di utilizzare dati proprietari per addestrare i propri modelli, Inkitt preferisce non farlo. cogli l’occasione, disse. (A tal fine, a volte richiede anche suggerimenti molto intenzionalmente piatti, per evitare di insegnare troppo ai LLM sul miglior lavoro di Inkitt.)

Anche mentre navigava in quelle acque difficili per evitare di annegare, la startup ha sicuramente trovato l’opportunità di galleggiare. La sua attenzione e il suo interesse nella costruzione di un impero di contenuti basato sull’intelligenza artificiale hanno aiutato la startup a garantire il suo investitore principale. Vinod Khosla alla fine dello scorso anno scrisse di come credeva che il futuro dell’intrattenimento sarebbe stato iper-personalizzato, rendendo la missione di Inkitt (e il successo finora) molto simile.

Lo stesso Vinod ha rifiutato di essere intervistato per questa storia, ma ha rilasciato una dichiarazione: “Con l’avvento dell’intelligenza artificiale, l’intrattenimento potrebbe essere abbondante e personalizzato”, ha detto. “Inkitt sta facendo proprio questo con le storie, creando contenuti iper-personalizzati e significativi per ogni persona.”

Riproduzione TechCrunch