OneCell Diagnostics raccoglie 16 milioni di dollari per contribuire a limitare la recidiva del cancro utilizzando l’AI

Il cancro, una delle malattie più pericolose per la vita, dovrebbe colpire oltre 35 milioni di persone in tutto il mondo nel 2050, il 77% in più rispetto ai 20 milioni di casi stimati nel 2022, secondo l’Organizzazione Mondiale della Sanità. I ​​sopravvissuti al cancro a livello globale hanno raggiunto quota 53,5 milioni e il tasso di recidiva della malattia varia tra il 15% e il 100%, a seconda del tipo e dello stadio del cancro e della situazione di ciascun paziente. Nonostante ciò, al momento il mondo non dispone di soluzioni efficaci per le diagnosi che aiutino a frenare la recidiva.

Entra in scena OneCell Diagnostics , una startup basata sulla genomica nell’oncologia di precisione che si propone di aiutare i sopravvissuti al cancro a limitare i casi di recidiva attraverso la sua tecnologia proprietaria di biopsia cellulare.

La startup, che ha assistito quasi 10.000 pazienti in India e sta cercando di replicare il suo successo iniziale in India negli Stati Uniti, ha sviluppato il suo test di biopsia basato sul sangue interno che aiuta a rilevare la recidiva del cancro attraverso le cellule tumorali circolanti. Questo è diverso dai metodi di rilevamento del cancro ampiamente utilizzati, tra cui scansioni PET, scansioni TC, risonanze magnetiche e diagnosi basate sui tessuti.

OneCell ha ottenuto un IP per catturare e isolare la cellula tumorale circolante da un prelievo di sangue di 10 ml. Un flebotomo visita la casa del paziente per raccogliere il sangue prelevato in due provette: una per rilevare il DNA tumorale circolante (ctDNA) e l’altra per rilevare le cellule tumorali circolanti. Queste provette vengono quindi inviate a un laboratorio OnCell nelle vicinanze, dove il campione di sangue viene sottoposto a un’analisi utilizzando una combinazione di metodi scientifici e intelligenza artificiale per prevedere la recidiva, che chiama True-Single-Cell-Multi-omics. La startup combina il DNA della cellula tumorale circolante con il suo RNA e i test delle proteine ​​di superficie cellulare.

Ciò consente di ottenere una diagnosi migliore, con almeno 100 volte più informazioni rispetto all’attuale test della biopsia liquida, che si basa in gran parte sul DNA libero cellulare e sul ctDNA, ha affermato il co-fondatore e CEO Mohan Uttarwar.

La startup ha anche sviluppato un’app chiamata iCare, che funziona come una console di oncologia di precisione per aiutare gli oncologi a interpretare i referti dei test usando l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico. “È l’innovazione all’intersezione tra scienza molto approfondita, scienza cellulare e scienza dei dati, e questa è una tempesta perfetta”, ha detto Uttarwar a TechCrunch.

Sebbene gli oncologi abbiano le conoscenze mediche, non sono ben formati in oncologia di precisione, ha affermato. iCare di OneCell offre una mano. “Il nostro obiettivo è che ogni oncologo in ogni ospedale in ogni angolo del mondo adatti l’oncologia di precisione”, ha affermato.

OneCell ha sviluppato una perla di vetro proprietaria che utilizza anticorpi e ha un’affinità verso le cellule tumorali. Ciò aiuta a filtrare le cellule tumorali circolanti dal campione di sangue del paziente.

La startup fornisce i suoi test di biopsia per l’analisi pan-cancro per tutti i tumori solidi, inclusi i tumori al seno, ai polmoni e al colon. Tuttavia, evita deliberatamente i pazienti oncologici per la prima volta a causa delle restrizioni normative.

Le aziende in quel dominio sono classificate nella categoria breakthrough della FDA, che richiede approvazioni pre-commercializzazione. L’India non ha tali restrizioni. Tuttavia, poiché OneCell mira a lanciare negli Stati Uniti, ha scelto di puntare specificamente al mercato dei pazienti con recidiva.

“La scienza e la tecnologia sono piuttosto potenti e funzionano, ma il nostro lato imprenditoriale ha deciso di non entrare in quell’area ad altissimo rischio”, ha affermato Uttarwar.

La startup include Guardant Health e Natera, oltre a varie aziende diagnostiche indiane, tra i suoi concorrenti. Tuttavia, Uttarwar ha detto a TechCrunch che la precisione nella diagnosi e l’accessibilità, che è un quinto del prezzo richiesto dalla concorrenza, la distinguono.

Fondata nel 2021, OneCell opera secondo il modello B2B2C, offrendo i suoi test di biopsia ai pazienti tramite oncologi e ospedali in India. Ha un ufficio nella città occidentale di Mumbai in India e un laboratorio a Pune, con un organico di 120 persone. Ha anche 24 dipendenti negli Stati Uniti, compresi quelli nella sua struttura di ricerca e sviluppo nella Silicon Valley.

La startup ha in programma di avviare la propria attività negli Stati Uniti dopo oltre 2,5 anni di servizio all’India, lavorando con aziende biotecnologiche e biofarmaceutiche. Ha sviluppato il test chiamato OncoIndx Ikon per rilevare e analizzare le CTC, che sarà disponibile negli Stati Uniti tramite i suoi partner locali di biomarcatori.

Il lancio anticipato in India, uno dei paesi più colpiti dal cancro , ha aiutato OneCell a ottenere dati sufficienti per rafforzare il suo sistema di analisi e intelligenza artificiale e portare a bordo alcuni dei principali ospedali indiani, tra cui istituti statali come l’All India Institute of Medical Sciences, nonché ospedali privati ​​come Apollo, Fortis e Tata Memorial Hospital. Ha anche partner accademici strategici, tra cui la Harvard Medical School, la Stanford University e la University of Georgia.

OneCell ha raccolto 16 milioni di $ in un round di Serie A sottoscritto in eccesso, guidato da Celesta Capital. Il round ha visto anche la partecipazione di Tenacity Ventures, Cedars-Sinai, Eragon e Singularity Ventures. Inoltre, ha aggiunto il premio Nobel James Rothman al consiglio.

Il nuovo capitale aiuterà OneCell a espandersi negli Stati Uniti e ad ampliare la propria attività in India, ha affermato Uttarwar.

La startup prevede di raggiungere oltre 1.000 oncologi e un milione di pazienti nel breve termine.

OneCell Diagnostics raccoglie 16 milioni di dollari per contribuire a limitare la recidiva del cancro utilizzando l’AI

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