La startup cinese di guida autonoma DeepRoute ottiene un finanziamento di 100 milioni di dollari nella serie C1

DeepRoute ha ottenuto un finanziamento di 100 milioni di dollari nella serie C1 da Great Wall Motor, dopo essere diventata fornitore di soluzioni di guida intelligente per la casa automobilistica a marzo.

La startup cinese di guida autonoma DeepRoute ha ottenuto un finanziamento di 100 milioni di dollari nel round di Serie C1, aggiungendo capitali per lo sviluppo di soluzioni avanzate di guida intelligente. L’azienda ha annunciato il finanziamento oggi, specificando che l’investitore è un ‘prestigioso produttore di automobili cinese’. Sebbene DeepRoute non abbia menzionato il nome della casa automobilistica, CnEVPost ha appreso che si tratta di Great Wall Motor (HKG: 2333), con sede a Baoding, nella provincia di Hebei.

Il finanziamento sosterrà lo sviluppo del modello end-to-end DeepRoute IO, l’espansione delle collaborazioni con produttori di automobili globali e l’esplorazione del settore dei robotaxi, oltre a supportare il reclutamento di nuovi talenti specializzati in intelligenza artificiale. Da agosto, circa 20.000 veicoli con DeepRoute IO sono stati consegnati ai clienti, secondo l’azienda.

DeepRoute prevede di collaborare con alcuni clienti OEM per lanciare più di 10 nuovi modelli l’anno prossimo e sviluppare la prossima generazione di DeepRoute IO utilizzando il VLA Model (Vision-Language-Action Model), previsto per il prossimo anno. Tre modelli equipaggiati con il sistema di guida intelligente DeepRoute saranno lanciati sul mercato entro la fine di quest’anno.

Fondata nel 2019 a Shenzhen, DeepRoute ha avviato lo sviluppo della tecnologia senza mappa HD nel 2020, introdotta nel 2023, che permette ai veicoli di navigare da un indirizzo all’altro senza l’uso di mappe ad alta definizione. Ha iniziato a testare il modello end-to-end nell’agosto 2023 e lo ha implementato ufficialmente nei veicoli di produzione quest’anno.

DeepRoute è partner di Nvidia ed è tra le prime aziende in Cina a utilizzare i chip Thor del produttore statunitense. L’azienda condurrà ricerche e sviluppo sul modello VLA basato sul chip Thor, con il lancio ufficiale previsto per il 2025. Con il modello VLA, il sistema di guida intelligente avrà capacità di ragionamento avanzato, riuscendo a comprendere eventi complessi, informazioni semantiche nascoste e ragionare logicamente in scenari di traffico.

Questo è uno dei pochi grandi round di finanziamento nel settore della guida autonoma in Cina negli ultimi anni, mentre alcune grandi aziende tecnologiche hanno ridotto i loro investimenti nel settore a causa delle sfide macroeconomiche. Con le aziende di guida autonoma che faticano a ottenere finanziamenti non governativi, l’importante investimento di DeepRoute da parte di un OEM è incoraggiante per l’industria della guida autonoma, ha affermato il CEO di DeepRoute, Maxwell Zhou, durante una conferenza stampa.

Il finanziamento segna un rafforzamento della partnership di DeepRoute con Great Wall Motor, dopo che è diventata il secondo fornitore di soluzioni di guida intelligente per il produttore automobilistico cinese, dopo Haomo.AI Technology, a marzo.

Great Wall Motor ha lanciato ad agosto il nuovo SUV a sei posti Lanshan sotto il marchio premium Wey, dotato della soluzione di guida intelligente di DeepRoute, rendendolo il primo modello della casa automobilistica con la funzione NOA (Navigate On Autopilot) per la città. Il 27 ottobre, Smart, una joint venture tra Geely e Mercedes-Benz, ha lanciato la Smart #5, che include la funzione NOA per la città indipendente da mappe HD di DeepRoute.

Oltre a fornire soluzioni di guida intelligente per le auto passeggeri, DeepRoute si sta concentrando anche sul settore dei robotaxi. La startup sta esplorando nuove modalità di commercializzazione – basate su un modello end-to-end per consentire operazioni su larga scala di robotaxi con veicoli di produzione. A differenza dei robotaxi tradizionali, che si basano su dati pre-mappati e sono limitati a specifiche aree, il robotaxi di DeepRoute sarà più scalabile e più conveniente da implementare grazie alla sua tecnologia end-to-end.

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