Il mercato europeo degli autobus \u00e8 in rapida evoluzione: secondo le stime, il segmento intercity crescer\u00e0 del 9,23% l\u2019anno fino al 2030<\/strong>, spinto da una mobilit\u00e0 pi\u00f9 sostenibile e dall\u2019adozione di tecnologie digitali.<\/p>\n\n\n\n In Italia, il 2024 ha registrato 4.920 nuove immatricolazioni di autobus (+20% rispetto al 2023 e record dal 2001)<\/strong>, con una forte crescita dei veicoli utilizzati per le lunghe distanze (+25,1%), segnale di un riequilibrio del mercato e di una transizione verso flotte pi\u00f9 moderne e sempre pi\u00f9 elettrificate.<\/p>\n\n\n\n Con questa partnership, National Express adotter\u00e0 CAYZN<\/strong> e CAYZN Tracking<\/strong>, soluzioni che garantiscono un tasso di accuratezza del 97% nell\u2019analisi della concorrenza.<\/p>\n\n\n\n Grazie ad algoritmi predittivi e machine learning<\/strong>, il sistema consente di:<\/p>\n\n\n\n – Aggiornare prezzi e disponibilit\u00e0 in tempo reale;<\/p>\n\n\n\n – Automatizzare attivit\u00e0 complesse di revenue management;<\/p>\n\n\n\n – Migliorare il fattore di carico e ridurre i rischi di soppressione delle tratte meno frequentate.<\/p>\n\n\n\n Gli operatori di trasporto che utilizzano CAYZN registrano in media un aumento del +20% dei loro ricavi e del +21% del traffico<\/strong>, confermando l\u2019impatto concreto dell\u2019IA sul business.<\/p>\n\n\n\n \u201cNational Express gestisce una delle reti intercity pi\u00f9 riconosciute in Europa. La loro decisione di lavorare con noi dimostra una convinzione condivisa: l\u2019ottimizzazione dei ricavi riguarda chiarezza, controllo e precisione\u201d,<\/em> ha dichiarato Philippe Renon, CRO di Wiremind.<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u201cSiamo rimasti colpiti dalla profondit\u00e0 del prodotto e dalla comprensione di Wiremind delle nostre sfide commerciali\u201d,<\/em> ha dichiarato John Boughton, Commercial Director National Express UK e Managing Director National Express Ireland<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Perch\u00e9 \u00e8 una svolta per i passeggeri<\/strong><\/p>\n\n\n\n Grazie all\u2019IA, la disponibilit\u00e0 dei posti \u00e8 aggiornata in tempo reale: niente pi\u00f9 errori o messaggi \u201csold out\u201d quando ci sono posti disponibili. Le tariffe diventano pi\u00f9 eque, con prezzi dinamici basati sulla domanda e non su logiche rigide.<\/p>\n\n\n\n Un trend europeo che parla italiano<\/strong><\/p>\n\n\n\n BlaBlaCar<\/strong>, che utilizza CAYZN da anni, ha raddoppiato i ricavi in cinque anni, offrendo pi\u00f9 opzioni di percorso e maggiore flessibilit\u00e0 ai passeggeri. Ora National Express<\/strong> si inserisce in questa scia, confermando che il futuro del trasporto su gomma \u00e8 digitale, intelligente e orientato al cliente.<\/p>\n\n\n\n Con National Express, Wiremind rafforza la sua presenza nel trasporto terrestre europeo, aprendo la strada a viaggi pi\u00f9 accessibili, sostenibili e intelligenti.<\/p>\n\n\n\n Che cos\u2019\u00e8 CAYZN<\/strong><\/p>\n\n\n\n CAYZN \u00e8 una soluzione di Revenue Management intuitiva che semplifica il processo di gestione della capacit\u00e0 e dei prezzi per ottimizzare i ricavi. Progettato da esperti del settore, CAYZN offre un’interfaccia user-friendly che presenta tutte le informazioni rilevanti in un’unica veduta, eliminando la necessit\u00e0 di cambiare schede o utilizzare ingombranti file Excel. Il Business Rules Engine di CAYZN consente agli utenti di automatizzare attivit\u00e0 ripetitive e gestire numerose variabili con facilit\u00e0. Il motore del programma supporta anche la programmazione iterativa e condizionale per migliorare ulteriormente le sue capacit\u00e0. Sfruttando la ricerca operativa all’avanguardia e il machine learning, CAYZN fornisce una pipeline di previsione e ottimizzazione in tempo reale in grado di gestire migliaia di partenze, aiutando a trovare il percorso di prezzo ottimale che massimizza i ricavi e\/o il fattore di carico.<\/p>\n\n\n\n CAYZN Tracking<\/strong><\/p>\n\n\n\n CAYZN Tracking \u00e8 uno strumento innovativo per rimanere un passo avanti rispetto ai concorrenti. La soluzione offre un approccio completo al monitoraggio delle strategie e delle tariffe dei concorrenti, fornendo informazioni essenziali per l\u2019attivit\u00e0. Con competenze nella raccolta e analisi dei dati, Wiremind offre con CAYZN Tracking uno strumento di benchmark tariffario leader di mercato.<\/p>\n\n\n\n Le dashboard user-friendly forniscono una visione chiara e concisa delle tariffe dei concorrenti, consentendo di analizzare le tendenze nel tempo e personalizzare gli avvisi per rimanere informati. Il rigoroso processo di controllo qualit\u00e0 garantisce che i dati ricevuti siano accurati e aggiornati, con oltre 400 utenti giornalieri e 11 milioni di punti dati raccolti quotidianamente, con un’efficienza di raccolta del 97% che consente di prendere decisioni aziendali sulla base di dati reali.<\/p>\n\n\n\n Informazioni su Wiremind<\/strong><\/p>\n\n\n\n Fondata nel 2014 con sede a Parigi, Wiremind offre soluzioni avanzate di inventario, distribuzione e ottimizzazione per i settori del trasporto passeggeri, cargo aereo e sport ed eventi. Combinando intelligenza artificiale e umana, gli strumenti innovativi di Wiremind consentono ai clienti di ottimizzare le loro operazioni, migliorare le previsioni e generare performance commerciali misurabili. Utilizzato dai leader del settore in tutto il mondo, Wiremind fornisce approfondimenti basati sui dati e soluzioni incentrate sull’utente che creano valore tangibile in tutti i settori, dalla gestione della capacit\u00e0 di carico aereo all’ottimizzazione delle vendite di biglietti e alla previsione della domanda dei passeggeri su gomma o rotaia.<\/p>\n\n\n\n
Inoltre, l\u2019ottimizzazione del fattore di carico evita la soppressione delle tratte meno frequentate, garantendo pi\u00f9 opzioni di viaggio e sostenibilit\u00e0 nel lungo periodo.
Non solo biglietti: con moduli dedicati, gli operatori possono proporre servizi accessori come bagagli extra, upgrade di posti e accesso lounge, offrendo un\u2019esperienza personalizzata e coerente su tutti i canali di vendita.<\/p>\n\n\n\n
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