{"id":4220,"date":"2024-10-24T16:06:11","date_gmt":"2024-10-24T14:06:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/?p=4220"},"modified":"2024-10-24T16:06:12","modified_gmt":"2024-10-24T14:06:12","slug":"displaid-il-futuro-del-monitoraggio-infrastrutturale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/index.php\/2024\/10\/24\/displaid-il-futuro-del-monitoraggio-infrastrutturale\/","title":{"rendered":"Displaid, il futuro del monitoraggio infrastrutturale"},"content":{"rendered":"\n

Displaid, start up innovativa che propone soluzioni di Structural Health Monitoring (SHM) per ponti e viadotti basata su sensori IoT, analisi dati e IA<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Venticinque ponti monitorati, oltre 4 anni di esperienza, 10 terabyte di dati analizzati, oltre 20 paper pubblicati. Sono alcuni dei numeri di\u00a0Displaid<\/strong>,\u00a0azienda milanese\u00a0che offre un servizio di monitoraggio relativa alla gestione delle reti infrastrutturali della clientela.<\/p>\n\n\n\n

La start up prende il via nel 2022 per iniziativa di quattro giovani ingegneri PhD con l\u2019ambizione di portare la ricerca fuori dall\u2019accademia e generare un impatto nel mondo reale<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Come \u00e8 nata l\u2019idea di Displaid e come \u00e8 stata trasformata in una start up?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00abLa soluzione tecnica che proponiamo nasce come trasferimento sul mercato del know-how acquisito attraverso anni di ricerca specifica su ponti e viadotti. Dopo essermi laureato, ho iniziato un dottorato al Politecnico di Milano, trascorrendo un anno al MIT di Boston.<\/p>\n\n\n\n

Tornato a Milano ho incontrato il mio supervisor, il professore Marco Belloli, oggi advisor e socio di Displaid, che mi ha proposto di incontrare due ragazzi che stavano continuando il lavoro che avevamo avviato sul monitoraggio dei ponti, con prospettive interessanti lato business. Dopo poco pi\u00f9 di due ore di chiacchierata ho capito che l\u2019idea era buona e il team solido.<\/p>\n\n\n\n

Tornato al MIT per finire il dottorato, ho raccontato l\u2019idea al professore Carlo Ratti, mio supervisor al MIT, proponendogli di supportarci nella nostra avventura in qualit\u00e0 di socio e advisor. Mentre ero ancora negli Stati Uniti, abbiamo partecipato alla challenge Switch2Product promossa da PoliHub, vincendo un Grant che ha portato, a febbraio 2023, al mio rientro a Milano e alla costituzione della societ\u00e0\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Quello del monitoraggio infrastrutturale \u00e8 un tema caldo, soprattutto dopo la tragedia del ponte Morandi. \u00c8 un settore destinato a crescere rapidamente?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00abProprio questo aspetto ha a che fare con la mia scelta del dottorato. Durante il percorso di laurea magistrale, non ero orientato al dottorato per carriera accademica, poi nel 2019 Belloli mi ha proposto questo tema. A un anno dal crollo del ponte Morandi, ho guardato oltre pensando che sarebbe stato un settore in crescita.<\/p>\n\n\n\n

E, in effetti, la percezione dell\u2019importanza del tema cresce, ci sono investimenti sempre pi\u00f9 importanti in Italia, capofila nel panorama europeo, ancora di pi\u00f9 negli Stato Uniti. C\u2019\u00e8 fermento\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Quali sono i punti di forza della soluzione di manutenzione predittiva proposta da Displaid?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00abIl punto di forza principale \u00e8 di tipo metodologico. Nell\u2019ambito del monitoraggio ponti, che non abbiamo certo inventato noi, si tendono a proporre soluzioni sartoriali: c\u2019\u00e8 un problema, un ponte specifico, investigo il ponte da cima a fondo per conoscerlo al meglio e cerco la soluzione.<\/p>\n\n\n\n

Noi crediamo necessario un approccio in modo sistemico, con soluzioni di monitoraggio pensate per essere scalabili e usate ad ampio spettro sull\u2019intera rete, con tempi e costi che siano sostenibili\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

E a livello tecnologico?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00abA livello tecnologico ci sono due aspetti centrali. Innanzitutto, gli algoritmi di analisi dei dati. Abbiamo progettato algoritmi orientati a generalizzare e replicare. In questo l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 importante, permette di elaborare grandi quantit\u00e0 di dati in tempo reale e permette di riapplicare i modelli su strutture simili. Un altro punto cruciale riguarda la sensoristica: abbiamo capito fin da subito che non potevamo limitarci all\u2019analisi dei dati.<\/p>\n\n\n\n

C\u2019\u00e8 una questione di data fidelity, inoltre i sensori hanno problemi di autonomia energetica e raramente sono in grado di processare il dato. Tutti tendono a centralizzare l\u2019analisi, ma \u00e8 poco funzionale in ottica di scalabilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Ecco perch\u00e9 abbiamo deciso di sviluppare dei nostri sensori. Per noi, al server centrale devono arrivare solo le informazioni finali, le \u201cspie del cruscotto\u201d, migrando tutto il data processing a bordo del sistema di monitoraggio installato sul ponte\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Accennava al ruolo dell\u2019IA, quanto impatta sulla vostra soluzione?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00abPremetto che per me l\u2019IA non \u00e8 niente pi\u00f9 che un \u201cenabler\u201d, come poteva essere il pc a partire dagli anni Ottanta. Da sola, non fa nulla. Anzi, pu\u00f2 essere fuorviante se ci limitiamo a premere invio e aspettare le risposte, senza consapevolezza della materia sulla quale la stiamo applicando. Per\u00f2 ha alcuni grossi vantaggi, ad esempio, nella gestione dei dati e nella capacit\u00e0 di produrre output in tempi rapidi.<\/p>\n\n\n\n

Ed \u00e8 perfetta nell\u2019imparare dai dati, aspetto per noi fondamentale. Infatti, molte opere sono datate e non c\u2019\u00e8 una documentazione accurata per approcciare il problema alla vecchia maniera ingegneristica, con carta, penna e formule. Sono fenomeni difficili da modellizzare, calcolare l\u2019azione del traffico, del calore, dell\u2019acqua, spesso \u00e8 pi\u00f9 facile interpretarle in maniera induttiva e poi validare, e in questo l\u2019IA \u00e8 fondamentale\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Per monitorare le infrastrutture si parla molto di digital twins<\/em> e modelli predittivi. Come si pu\u00f2 integrare con la vostra proposta?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00abTendenzialmente saranno fondamentali, soprattutto per quanto riguarda le nuove infrastrutture, ma su quelle vecchie \u00e8 difficile riuscire a realizzare un modello davvero accurato, non conoscendo esattamente i limiti strutturali dell\u2019opera al tempo in cui \u00e8 stata progettata \u00e8 difficile dire quanto manca al fine vita.<\/p>\n\n\n\n

Sulle opere gi\u00e0 esistenti, il monitoraggio infrastrutturale \u00e8 utile all\u2019identificazione di anomalie, mentre su quelle realizzate ex novo, combinare il monitoraggio e l\u2019adozione di un gemello digitale sar\u00e0 fondamentale per un\u2019analisi di natura predittiva sul ciclo-vita della struttura\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

A che punto \u00e8 Displaid?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00abNel primo anno abbiamo messo in piedi l\u2019attivit\u00e0, cercando di penetrare quello che \u00e8 un mercato ostico. La partecipazione a bandi e concorsi \u00e8 stata importante per farci conoscere, presentare l\u2019idea e raccogliere un po\u2019 di liquidit\u00e0. Nel 2024 vogliamo iniziare a dare valore ai contatti che ci siamo creati nel mondo delle infrastrutture.<\/p>\n\n\n\n

Abbiamo in essere tre contratti di sperimentazione e stiamo lavorando a siglarne di altri. L\u2019obiettivo per quest\u2019anno \u00e8 arrivare ad avere un servizio completo e certificato. Lato hardware, in circa due mesi dovremmo completare il prototipo industriale dei sensori, a fine 2024 vorremmo depositare il brevetto.<\/p>\n\n\n\n

La piattaforma di visualizzazione, invece, sar\u00e0 pronta per fine febbraio-inizio marzo, grazie alla partnership con Ferrovienord\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Riproduzione lombardiaeconomy.it<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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