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Carbon Re \u00e8 un’azienda di intelligenza artificiale (AI) industriale che si concentra sulla decarbonizzazione delle industrie ad alta intensit\u00e0 energetica come il cemento e l’acciaio. La soluzione software di Carbon Re, Delta Zero, unisce tecniche di miglioramento continuo con l’AI all’avanguardia per ridurre le emissioni di gas serra nella produzione e risparmiare una quantit\u00e0 sostanziale di costi di elettricit\u00e0, combustibile e carbonio per ogni impianto all’anno. La piattaforma AI dell’azienda pu\u00f2 fornire risparmi di costo di combustibile pari a 2 milioni di sterline e 50 kilotoni di risparmi di CO\u2082 per impianto.<\/p>\n\n\n\n
Sfide: emissioni di CO\u2082 di acciaio e cemento<\/strong> La decarbonizzazione delle industrie ad alta intensit\u00e0 energetica, come cemento e acciaio, \u00e8 essenziale per lo sforzo globale di combattere il cambiamento climatico. Queste industrie sono importanti contributori alle emissioni di gas serra e la loro decarbonizzazione \u00e8 necessaria per raggiungere l’obiettivo di limitare il riscaldamento globale a 1,5 \u00baC sopra i livelli pre-industriali. Tuttavia, la decarbonizzazione di queste industrie presenta sfide significative a causa dei loro processi complessi e delle elevate richieste energetiche.<\/p>\n\n\n\n La produzione di cemento \u00e8 responsabile di circa l’8% delle emissioni globali di CO\u2082. Il processo coinvolge il riscaldamento del calcare e di altre materie prime a temperature elevate in un forno per produrre clinker, che poi viene macinato in cemento. Questo processo richiede grandi quantit\u00e0 di energia, principalmente sotto forma di combustibili fossili come carbone e gas naturale. Pertanto, la decarbonizzazione dell’industria del cemento richiede l’adozione di nuove tecnologie e l’uso di combustibili alternativi, come la biomassa e i combustibili derivati dai rifiuti, che emettono meno gas serra.<\/p>\n\n\n\n Una delle principali sfide per la decarbonizzazione dell’industria del cemento \u00e8 la mancanza di alternative commercialmente valide rispetto al processo di produzione tradizionale. Nuove tecnologie come la cattura, utilizzo e stoccaggio del carbonio (CCUS) e leganti alternativi che riducono la necessit\u00e0 di produzione di clinker sono ancora in fase di sviluppo e non sono ancora ampiamente disponibili. Inoltre, gli alti costi di capitale e la mancanza di incentivi politici rendono difficile per i produttori di cemento investire in nuove tecnologie.<\/p>\n\n\n\n Un’altra industria ad alta intensit\u00e0 energetica che presenta sfide per la decarbonizzazione \u00e8 la produzione di acciaio. La produzione di acciaio rappresenta circa il 7% delle emissioni globali di CO\u2082. Il processo coinvolge la riduzione del minerale di ferro in un altoforno utilizzando coke come agente riducente. Questo processo emette grandi quantit\u00e0 di CO\u2082 e l’energia richiesta proviene principalmente da carbone e gas naturale. La decarbonizzazione dell’industria dell’acciaio richiede l’adozione di nuove tecnologie come la riduzione diretta basata sull’idrogeno e i forni ad arco elettrico che utilizzano fonti di energia rinnovabile.<\/p>\n\n\n\n La principale sfida per la decarbonizzazione dell’industria dell’acciaio \u00e8 la mancanza di tecnologie a basse emissioni di carbonio disponibili a livello commerciale. L’adozione di nuove tecnologie come la riduzione diretta richiede un investimento significativo in ricerca e sviluppo e la transizione verso nuove tecnologie pu\u00f2 essere difficile a causa degli alti costi di capitale e della necessit\u00e0 di aggiornare gli impianti esistenti.<\/p>\n\n\n\n Inoltre, la transizione verso la produzione di acciaio a basse emissioni di carbonio richiede un cambiamento significativo nell’intera catena del valore, inclusa la fornitura di materie prime, lo sviluppo di nuove infrastrutture e la formazione di una nuova forza lavoro. Questo cambiamento richiede uno sforzo coordinato tra responsabili politici, operatori del settore e altri portatori di interesse.<\/p>\n\n\n\n Piattaforma AI di Carbon Re<\/strong> Carbon Re utilizza tecnologia AI all’avanguardia per decarbonizzare le industrie ad alta intensit\u00e0 energetica di cemento e acciaio. L’azienda sta costruendo la piattaforma AI pi\u00f9 avanzata al mondo chiamata Delta Zero, progettata per raggiungere efficienze operative, ridurre i costi e ridurre le emissioni annuali di carbonio di gigatoni.<\/p>\n\n\n\n Come pu\u00f2 l’AI aiutare a decarbonizzare?<\/strong> La tecnologia AI pu\u00f2 ora generare un “gemello digitale” di un impianto individuale analizzando i dati dei sensori raccolti dai sistemi di controllo distribuiti su base minuto per minuto. Questo crea un modello digitale ad alta risoluzione che cattura le propriet\u00e0 di un determinato forno e fornisce una rappresentazione accurata delle prestazioni reali in quell’impianto specifico. Questo gemello digitale fornisce una piattaforma per gli “agenti” AI per apprendere il controllo complesso dei processi in una simulazione sofisticata.<\/p>\n\n\n\n Applicando gemelli digitali e apprendimento per rinforzo all’uso dei combustibili nella produzione e lavorazione dei materiali, gli agenti AI vengono addestrati per esplorare e trovare i parametri ottimali del sistema di produzione in relazione a uno o pi\u00f9 obiettivi (ad es., costo di combustibile minimo, massima produzione), che vengono poi applicati all’impianto reale.<\/p>\n\n\n\n L’apprendimento profondo per rinforzo \u00e8 il processo attraverso il quale l’AI apprende quali azioni intraprendere in contesti diversi attraverso interazioni ripetute con un “ambiente”. In questo contesto, l’apprendimento \u00e8 il miglioramento graduale di una rete neurale, che pu\u00f2 essere vista come il “cervello” dell’AI. La scelta dell’azione dell’AI \u00e8 influenzata dalla “funzione di ricompensa”, che pu\u00f2 essere personalizzata per indurre il comportamento desiderato nella soluzione del problema.<\/p>\n\n\n\n Ad esempio, quando si ottimizza la prestazione in un impianto di cemento, la scelta della funzione di ricompensa potrebbe incorporare un costo di carbonio per incoraggiare decisioni che riducono le emissioni mantenendo la produzione. Pu\u00f2 anche includere vincoli specifici come le emissioni di NO\u2093 o i limiti di coppia per garantire un funzionamento sicuro.<\/p>\n\n\n\n Carbon Re afferma che la sua piattaforma AI Delta Zero ha il potenziale di ridurre le emissioni di CO\u2082 di oltre 50 kilotoni per impianto. Utilizzando l’AI per ridurre le emissioni di carbonio, Carbon Re collega la pi\u00f9 grande sfida del nostro tempo \u2013 il cambiamento climatico \u2013 con la pi\u00f9 grande opportunit\u00e0 \u2013 i progressi nell’AI.<\/p>\n\n\n\n Mercato dell’intelligenza artificiale<\/strong> Molti settori, tra cui finanza, sanit\u00e0, produzione automobilistica e tecnologia, sono stati trasformati dai progressi nell’intelligenza artificiale, che hanno introdotto nuove capacit\u00e0 e opportunit\u00e0 di innovazione. Il mercato globale dell’intelligenza artificiale \u00e8 stato valutato 136,55 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che si espander\u00e0 a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 37,3% dal 2023 al 2030.<\/p>\n\n\n\n Tuttavia, l’adozione in settori fondamentali come cemento, acciaio e vetro \u00e8 stata pi\u00f9 lenta a causa della mancanza di strumenti specificamente adattati alle esigenze degli operatori degli impianti. Carbon Re mira a sviluppare e implementare la sua piattaforma AI Delta Zero per aiutare queste industrie ad alta intensit\u00e0 energetica a ridurre le emissioni di CO\u2082.<\/p>\n\n\n\n Prodotti di Carbon Re<\/strong> Delta Zero<\/strong> Carbon Re ha sviluppato la piattaforma AI Delta Zero, attualmente utilizzata in industrie ad alta inquinamento come cemento, acciaio e vetro. La piattaforma modella l’ambiente di produzione di ciascun impianto e utilizza il machine learning e l’AI per raggiungere efficienze operative, identificando i processi ottimali per la minima emissione di carbonio e utilizzo di combustibile, riducendo i costi operativi e le emissioni di carbonio nell’industria del cemento.<\/p>\n\n\n\n Ad esempio, la piattaforma AI Delta Zero Cement simula i processi chimici e fisici in un impianto, consentendo agli agenti AI di trovare soluzioni su misura per ciascun impianto.<\/p>\n\n\n\n Il software AI analizza i tassi di alimentazione, i dati dei sensori e i parametri di controllo per fornire raccomandazioni chiare e quantificate per ridurre la massa di CO\u2082 emessa per valore termico utile (kgCO\u2082\/UHV). Questo consente di abbattere i costi del combustibile e le emissioni. La piattaforma AI ha il potenziale di ridurre il consumo di combustibile del 10% e le emissioni di CO\u2082 derivate dal combustibile del 20%, equivalente a oltre 50 kilotoni di emissioni annuali di CO\u2082 per ogni forno per cemento.<\/p>\n\n\n\n Finanziamenti di Carbon Re<\/strong> Carbon Re ha raccolto un totale di 6,2 milioni di dollari in finanziamenti in 2 round: un round di Pre-Seed e un round di Seed. L’ultimo finanziamento \u00e8 stato raccolto il 7 novembre 2022 in un round di Seed.<\/p>\n\n\n\n Riproduzione: Technology Wealth<\/em><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Carbon Re \u00e8 un’azienda di intelligenza artificiale (AI) industriale che si concentra sulla decarbonizzazione delle…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[12,28,3,1],"tags":[],"class_list":["post-3949","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-imprese","category-intelligenza-artificiale","category-startup","category-uncategorized"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3949","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3949"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3949\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3953,"href":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3949\/revisions\/3953"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3949"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3949"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3949"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}