{"id":3292,"date":"2024-07-17T15:00:00","date_gmt":"2024-07-17T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/?p=3292"},"modified":"2024-07-17T12:32:48","modified_gmt":"2024-07-17T10:32:48","slug":"cose-modello-italia-la-sfida-italiana-a-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/index.php\/2024\/07\/17\/cose-modello-italia-la-sfida-italiana-a-chatgpt\/","title":{"rendered":"Cos’\u00e8 Modello Italia, la sfida italiana a ChatGPT"},"content":{"rendered":"\n

Frutto di una collaborazione tra Cineca e iGenius, il sistema di intelligenza artificiale sar\u00e0 rilasciato entro l’estate. E punta a sfidare i colossi internazionali dell’AI con risposte accurate, un modello open source e attenzione alla privacy.<\/p>\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n

Cineca<\/strong> ci ha messo la capacit\u00e0 computazionale del supercomputer Leonardo<\/a>, iGenius<\/strong> l’esperienza e la propriet\u00e0 intellettuale: il risultato \u00e8 Modello Italia<\/a><\/strong>, applicazione di intelligenza artificiale<\/a><\/strong> che punta a competere con colossi come ChatGPT<\/strong><\/a>. Una competizione che si baser\u00e0 sull’attenzione alla privacy<\/a>, sulla scelta di una licenza open source e su soluzioni che mettano al riparo dalle allucinazioni che colpiscono i large language models<\/em> (Llm).<\/p>\n\n\n\n

Un modello tutto italiano<\/h2>\n\n\n\n

Da OpenAI<\/strong><\/a> a Google<\/strong><\/a>, passando per Meta<\/strong><\/a> e arrivando fino alla francese Mistral<\/strong> e alla cinese 01.AI<\/strong>, tutti i principali modelli oggi sul mercato sono addestrati su dataset che parlano in inglese. \u201cQuesto genera un bias culturale estremamente pericoloso se pensiamo che, in futuro<\/a>, molti servizi e prodotti saranno gestiti con un’interfaccia utente basata sul linguaggio<\/a> naturale\u201d<\/em>, spiega a Wired<\/em><\/a> Uljan Sharka<\/strong>, fondatore e amministratore delegato di iGenius<\/strong>, azienda milanese che si occupa di sviluppare applicazioni basate sull’AI. \u201cQuando andiamo su modelli di larga scala –<\/em> prosegue – si inserisce un bias culturale non indifferente e non accettabile. Stiamo sottovalutando l’effetto che la lingua ha sull’addestramento dei modelli<\/strong>\u201d<\/em>. Di qui la scelta di utilizzare solamente dataset in lingua italiana per alimentare il supercomputer che sta addestrando Modello Italia.<\/p>\n\n\n\n

\u201cL\u2019Italia pu\u00f2 vantare un\u2019infrastruttura pubblica di supercalcolo tra le migliori al mondo –<\/em> sottolinea il presidente di Cineca Francesco Ubertini –<\/strong> grazie alla quale oggi una startup<\/a> italiana entra nell\u2019arena internazionale dei modelli di linguaggio, con una soluzione completamente aperta, affidabile e pienamente conforme ai principi nazionali ed europei\u201d<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

La licenza open source<\/h2>\n\n\n\n

\u201cVogliamo democratizzare l’accesso a queste tecnologie\u201d<\/em>, afferma l’ad di iGenius. Per questo, in un contesto i modelli dei principali presenti sul mercato sono proprietari, la scelta compiuta dall’azienda milanese e dal consorzio Cineca \u00e8 stata quella di ricorrere alla licenza Mit<\/a>. Sviluppata dall’omonima universit\u00e0 americana, consente il riutilizzo del software.<\/strong> L’obiettivo, in altre parole, \u00e8 che, oltre alla versione standard, sulla base di questo Llm possano nascere diverse soluzioni realizzate da qualunque sviluppatore sia interessato a usare Modello Italia come base per la costruzione di applicazioni legate all’intelligenza artificiale. O che possono avere bisogno di un modello che parli l’italiano come prima lingua.<\/p>\n\n\n\n

Sviluppato mentre il Parlamento e Consiglio europeo discutevano l’AI Act<\/a>,\u00a0Modello Italia \u00e8 stato costruito rispettando le previsioni normative europee<\/strong>. Sul fronte del\u00a0copyright<\/strong><\/a>, spiega Sharka, per addestrare il modello\u00a0\u201cabbiamo selezionato dataset con licenza aperta, come ad esempio\u00a0Wikipedia<\/a>, e abbiamo costruito dei filtri che evitassero l’impiego di contenuti protetti\u201d<\/em>. L’elenco completo delle fonti sar\u00e0 reso pubblico, come provede la licenza Mit, ma il fatto che al Cineca facciano capo\u00a0118<\/strong>\u00a0enti pubblici, tra i quali\u00a02<\/strong>\u00a0ministeri e\u00a070<\/strong>\u00a0universit\u00e0 italiane lascia intendere quali possano essere i dataset che stanno addestrando l’algoritmo.<\/p>\n\n\n\n

Ancora pi\u00f9 alta, invece, l’ambizione per quanto riguarda la privacy<\/strong>. Modello Italia vuole infatti diventare uno strumento utilizzato sia dalla pubblica amministrazione<\/a><\/strong> sia da industrie che operano in settori con elevati standard di sicurezza<\/a>. \u201cAvendo scelto di rendere questo modello aperto, abilitiamo la possibilit\u00e0 di un suo isolamento totale e di una sua modifica per un utilizzo privato\u201d<\/em>, prosegue Sharka. Per dirla in maniera pi\u00f9 esplicita: \u201cStiamo lavorando per consentire agli utenti un download totale del modello sui propri dispositivi, che ne consenta anche l’utilizzo anche in modalit\u00e0 aereo\u201d<\/em>. Senza, cio\u00e8, che i dati immessi dagli utenti vengano inviati a chi questo modello lo ha sviluppato.<\/p>\n\n\n\n

La lotta alle allucinazioni<\/h2>\n\n\n\n

Quanto pi\u00f9 sono grandi, quando pi\u00f9 i Llm possono andare incontro ad allucinazioni<\/a>. A inventare informazioni false, per dirlo in maniera pi\u00f9 chiara. Come pensare, per\u00f2, che aziende in settori critici o la stessa pubblica amministrazione possano affidarsi ad una tecnologia che pu\u00f2 incorrere in questo tipo di incidenti? \u201cUna delle sfide che ci siamo posti \u00e8 quella della certificazione della conoscenza –<\/em> spiega Sharka -. Il modello \u00e8 disegnato per impiegare dei<\/strong><\/em> knowledge graph,<\/strong> applicazioni in grado di svolgere un fact checking sul contenuto di ogni risposta che viene fornita all’utente\u201d<\/em>. Una soluzione presente in altre applicazioni sviluppate da iGenius e gi\u00e0 sul mercato, che render\u00e0 Modello Italia affidabile anche per realt\u00e0 che non possono permettersi margini di errore.<\/p>\n\n\n\n

Il progetto \u00e8 finanziato interamente da Cineca e da iGenius. A domanda diretta, Sharka risponde di non poter fornire cifre rispetto alle somme investite, limitandosi ad affermare che \u201cil costo \u00e8 molto alto<\/em>\u201d. E che \u201cabbiamo dovuto effettuare degli aumenti di capitale che annunceremo durante l’anno<\/em>\u201d. L’annuncio pi\u00f9 atteso, per\u00f2, \u00e8 quello relativo al rilascio di Modello Italia<\/strong>, che dovrebbe avvenire entro l’estate<\/a> di quest’anno.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

FONTE: https:\/\/www.wired.it\/article\/modello-italia-intelligenza-artificiale-igenius-cineca\/<\/a> <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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