{"id":2968,"date":"2024-05-22T12:30:00","date_gmt":"2024-05-22T12:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/?p=2968"},"modified":"2024-05-21T18:47:50","modified_gmt":"2024-05-21T18:47:50","slug":"smarterdx-50-milioni-di-dollari-per-la-sua-intelligenza-artificiale-che-aiuta-gli-ospedali-a-ottenere-maggiori-entrate","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/index.php\/2024\/05\/22\/smarterdx-50-milioni-di-dollari-per-la-sua-intelligenza-artificiale-che-aiuta-gli-ospedali-a-ottenere-maggiori-entrate\/","title":{"rendered":"SmarterDx: 50 milioni di dollari per la sua intelligenza artificiale che aiuta gli ospedali a ottenere maggiori entrate"},"content":{"rendered":"\n

Marted\u00ec SmarterDx<\/a> ha chiuso un round di finanziamento di serie B da 50 milioni di dollari<\/a> , portando il finanziamento totale della startup fino ad oggi a 71 milioni di dollari. L’azienda con sede a New York \u00e8 una startup di intelligenza artificiale sanitaria che fornisce revisioni cliniche e controlli di qualit\u00e0 per le richieste mediche.<\/p>\n\n\n\n

L’azienda \u00e8 stata fondata nel 2020 dopo che il dottor Michael Gao, all’epoca\u00a0medico presso\u00a0la NewYork-Presbyterian , ha notato un problema significativo che molti sistemi sanitari devono ancora affrontare.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Molti ospedali effettuano investimenti significativi nel miglioramento e nella codifica della documentazione, ha osservato il dottor Gao. I team di revisione della qualit\u00e0 degli ospedali trovano \u201csempre\u201d opportunit\u00e0 per rendere la documentazione pi\u00f9 accurata, ma i medici di questi team possono rivedere solo una piccola parte delle cartelle \u2013 e sono costosi da impiegare per questo compito amministrativo, ha spiegato.<\/p>\n\n\n\n

\u201cGli ospedali spendono oltre 350 miliardi di dollari all\u2019anno in attivit\u00e0 amministrative legate al ciclo delle entrate. Gran parte di questo costo deriva dalla riconciliazione manuale della documentazione clinica e della codifica. Piccoli errori o omissioni in questo processo portano a richieste di risarcimento mancate, respinte o sottopagate, con conseguente perdita di entrate o correzioni prolungate prima che gli ospedali ricevano un giusto compenso per le cure fornite\u201d, ha osservato il dottor Gao.<\/p>\n\n\n\n

Per risolvere questo problema, il dottor Gao e i suoi colleghi cofondatori, il dottor Joshua Geleris e Nathan Perilo, hanno sviluppato l\u2019intelligenza artificiale per aiutare gli ospedali a eseguire una seconda revisione di tutte le cartelle cliniche dei pazienti. Questa tecnologia ha il potenziale per far risparmiare agli ospedali milioni di perdite di entrate, oltre a garantire che la qualit\u00e0 dell’assistenza sia rappresentata accuratamente, ha dichiarato.<\/p>\n\n\n\n

L’approccio di SmarterDx \u00e8 radicato nell’idea che le soluzioni di intelligenza artificiale dovrebbero integrare le competenze dei professionisti, non sostituirle, ha aggiunto il dottor Gao. Eliminando le attivit\u00e0 amministrative manuali che gli esseri umani non sono particolarmente abili a svolgere, la startup sta cercando di consentire ai team di integrit\u00e0 della documentazione clinica (CDI) di lavorare ai vertici della loro professione, ha sottolineato.<\/p>\n\n\n\n

\u201cAd esempio, analizzare 30.000 dati per la visita di un paziente per confermare che le diagnosi siano complete e accurate \u00e8 incredibilmente noioso. Con la nostra intelligenza artificiale, in pochi secondi ai team CDI vengono presentate raccomandazioni, comprese le prove a sostegno della documentazione, che possono convalidare con il loro giudizio clinico\u201d, ha affermato il dottor Gao.<\/p>\n\n\n\n

I clienti target di SmarterDx sono grandi ospedali per acuti e sistemi sanitari. Secondo il dottor Gao, la startup ha attualmente 15 clienti del sistema sanitario.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019azienda opera secondo un modello di business basato sulla contingenza: a SmarterDx viene pagata una percentuale del risparmio sui costi ottenuto o delle nuove entrate generate. <\/p>\n\n\n\n

“Gli ospedali pagano solo una tariffa fissa per i risultati approvati dal loro team CDI e iniziano a realizzare nuove entrate nette dal primo giorno”, ha spiegato il dottor Gao. \u201cInoltre, se gli ospedali migliorano i processi a monte, pagano meno. Questo modello ha contribuito alla rapida crescita dell\u2019azienda perch\u00e9 riduce al minimo il rischio finanziario per l\u2019ospedale\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Dal punto di vista del dottor Gao, nessuna azienda sta facendo esattamente ci\u00f2 che \u00e8 SmarterDx. Sebbene ci siano aziende che utilizzano l\u2019intelligenza artificiale per analizzare la documentazione medica e altre che automatizzano la codifica in base al contenuto delle note cliniche, SmarterDx \u00e8 \u201cimpareggiabile nell\u2019ampiezza dei dati clinici acquisiti e nell\u2019accuratezza dei suoi algoritmi clinici proprietari di intelligenza artificiale\u201d, ha dichiarato.<\/p>\n\n\n\n

Riproduzione MedCityNews<\/em><\/p>\n\n\n

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