In termini di proposizioni di valore, la maggior parte delle startup che operano in questo campo sviluppa software per ottimizzare le prestazioni industriali, minimizzando il tempo di fermo macchine, sulla base dell\u2019analisi dei dati e gli algoritmi di apprendimento automatico<\/strong>. Anche in termini di finanziamenti, la categoria che presenta il pi\u00f9 alto valore \u00e8 quella delle startup che si occupano dell\u2019offerta di software. Mentre il 35% delle startup offre le soluzioni combinano sia la parte software che la parte hardware.<\/p>\n\n\n\n I software di manutenzione predittiva<\/strong> prendono tipicamente come input le serie storiche delle prestazioni delle apparecchiature industriali raccolte attraverso sensori, e le combinano con altri parametri rilevanti per ciascun specifico contesto. Per questo tipo di soluzioni \u00e8 fondamentale l\u2019aspetto della gestione dei dati e l\u2019integrazione con il sistema gestionale del cliente per diventare un valido aiuto nei processi decisionali operativi.<\/p>\n\n\n\n La Ricerca \u00e8 stata presentata il 14 marzo 2024 in occasione di un evento dedicato organizzato dall\u2019Osservatorio Startup Thinking<\/a> nella sede di Terna di Torino,<\/strong> di fronte ad oltre 170 tra Innovation Manager e CIO delle 46 aziende partner dell\u2019Osservatorio.<\/p>\n\n\n\n Il workshop \u00e8 stato aperto da Alessandra Luksch<\/strong>, Direttore dell\u2019Osservatorio Startup Thinking, e dall\u2019intervento di Marco Pietrucci<\/strong>, Responsabile Innovation di Terna<\/strong>, che insieme ai colleghi Luisa Candido, Edoardo Segatori e Sabrina Viola<\/strong>, ha presentato come Terna sta lavorando sull\u2019utilizzo dell\u2019intelligenza artificiale a supporto della propria strategia di asset management per abilitare la transizione energetica<\/strong>, introducendo anche la visione del Gruppo sul tema oggetto del workshop<\/strong>. Come affermato da Marco Pietrucci, \u201cper affrontare le sfide del cambiamento climatico Terna sta integrando il suo approccio alla manutenzione della rete elettrica nazionale con l\u2019applicazione dell\u2019Intelligenza Artificiale nei modelli predittivi <\/strong>al fine di gestire in modo pi\u00f9 efficiente eventuali criticit\u00e0.\u201d<\/p>\n\n\n\n Durante la mattinata si \u00e8 poi tenuta la pitch session di alcune promettenti startup:<\/p>\n\n\n\n Aitem<\/a>, presentata dalla Growth & Sales Manager Alessandra Chianale, nata come spinoff di un OEM del settore automobilistico, sfrutta la propria competenza in materia di controllo qualit\u00e0 dei processi di produzione per fornire ai clienti soluzioni di intelligenza artificiale che ottimizzano e risolvono i problemi in questo ambito.<\/p>\n\n\n\n Artificial Intelligence Monitoring<\/a>, presentata dalla CEO & Co-founder Giusi Fiorentino, ha sviluppato un software che combina manutenzione programmata e manutenzione predittiva. Anticipa i guasti grazie all\u2019intelligenza artificiale e programma gli interventi di manutenzione dell\u2019impianto.<\/p>\n\n\n\n Diagrams Technologies<\/a>, presentata dalla Co-founder Margot Correard, sviluppa una piattaforma di manutenzione predittiva per ottimizzare le prestazioni industriali attraverso la sua tecnologia basata sull\u2019intelligenza artificiale che sfrutta i dati esistenti provenienti dalle macchine e dai sistemi di supervisione per costruire modelli predittivi e fornire informazioni ai team di manutenzione.<\/p>\n\n\n\n Displaid<\/a>, presentata dal CEO Lorenzo Benedetti, nasce per rivoluzionare la gestione di ponti e viadotti attraverso una soluzione di monitoraggio standardizzata e scalabile, che consente la transizione digitale e la manutenzione predittiva fornendo l\u2019accesso a informazioni precise e in tempo reale sullo stato di salute degli asset monitorati dai clienti.<\/p>\n\n\n\n Engage<\/a>, presentata dal Responsabile Business & Artificial Intelligence Andrea Buda, combina soluzioni di system integration con un approccio consulenziale per proporre soluzioni pragmatiche e funzionali in un\u2019ottica innovativa sviluppando software personalizzati e multipiattaforma.<\/p>\n\n\n\n Eoliann<\/a>, presentata dal CEO & Co-founder Roberto Carnicelli, aiuta le istituzioni e le imprese a prevedere la probabilit\u00e0 e l\u2019impatto dei rischi climatici, sfruttando il patrimonio di dati satellitari e utilizzando algoritmi proprietari di machine learning all\u2019avanguardia.<\/p>\n\n\n\n Fermai<\/a>, presentata dal Direttore Generale Renato De Marco, ha sviluppato soluzioni di intelligenza artificiale per ottimizzare la strategia di manutenzione e prevenire malfunzionamenti o guasti improvvisi. L\u2019azienda produce sensori e ha sviluppato una piattaforma SaaS che, gestendoli, permette di monitorare costantemente la produzione.<\/p>\n\n\n\nLa visione di Terna<\/h2>\n\n\n\n
9 startup della manutenzione predittiva con l\u2019AI<\/h2>\n\n\n\n