{"id":2287,"date":"2024-04-17T09:29:29","date_gmt":"2024-04-17T09:29:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/?p=2287"},"modified":"2024-04-17T09:29:30","modified_gmt":"2024-04-17T09:29:30","slug":"lia-per-scovare-le-frodi-informatiche-internazionali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/index.php\/2024\/04\/17\/lia-per-scovare-le-frodi-informatiche-internazionali\/","title":{"rendered":"L\u2019IA per scovare le frodi informatiche internazionali"},"content":{"rendered":"\n

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\"L\u2019IA<\/a><\/figure>\n\n\n\n
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Aubay ha sviluppato una soluzione con cui affronta un fenomeno che mette ancora in difficolt\u00e0 gli operatori<\/em><\/h3>\n\n\n\n

DAanni, nel mondo della sicurezza informatica, si parla di malware, ransomware, phishing e altre minacce, ma spesso ci si dimentica di frodi ancora molto pericolose, meno seguite dall\u2019opinione pubblica. \u00c8 il caso delle frodi SIM Box, note anche come frodi gateway GSM. Ecco come funzionano: i carrier internazionali truffatori, utilizzano un dispositivo che contiene pi\u00f9 carte SIM, spesso ottenute con identit\u00e0 contraffatte. Tramite il SIM Box terminano le chiamate come chiamate nazionali anzich\u00e9 consegnarle sui link di connessione internazionali all\u2019operatore di destinazione. In sostanza, la tecnica converte le costose chiamate internazionali in chiamate locali pi\u00f9 economiche. In tale contesto, gli operatori di terminazione non ricevono il costo spettante delle chiamate internazionali mentre i truffatori traggono profitto sfruttando la differenza di prezzo tra le tariffe delle chiamate internazionali e quelle locali. Rilevare uno scenario del genere \u00e8 impegnativo a causa della complessit\u00e0 delle reti cellulari e dell\u2019uso di pi\u00f9 schede SIM. Basti pensare che secondo il pi\u00f9 recente \u201cFraud Loss Survey Report\u201d, diffuso a fine 2023 dalla Communications Fraud Control Association (CFCA), le frodi SIM Box sono aumentate del 13% su base annua, causando perdite per circa 38 miliardi di dollari, pari al 2,5% dei guadagni degli operatori.<\/p>\n\n\n\n

Sfruttare la tecnologia<\/h3>\n\n\n\n

\u201cSin dagli inizi del 2000,\u00a0Aubay\u00a0<\/a>ha lavorato con operatori di telecomunicazione per offrire soluzioni volte alla scoperta delle frodi, soprattutto quelle di respiro internazionale\u201d ci dice\u00a0Oscar Russo, Direttore del Big Data & Advanced Analytics Competence Center di Aubay<\/strong>. \u201cA livello globale, le cosiddette frodi Sim Box sono tra le principali a causare perdite finanziarie. Si tratta di un tipo di frode che intende eseguire un bypass dell\u2019interconnessione nelle telecomunicazioni e che crea forti disagi economici per gli operatori\u201d. Questo modus operandi rappresenta una vera e propria sfida per le societ\u00e0 di telecomunicazioni, le forze dell\u2019ordine e la sicurezza in generale. Peraltro, la tecnica sta diventando estremamente prolifica con la disponibilit\u00e0 di dispositivi pi\u00f9 economici, tonnellate di identit\u00e0 violate e carte SIM a basso costo. L\u2019uso di tali dispositivi per scopi fraudolenti e illegali \u00e8 un problema a molti livelli con diverse ramificazioni. Ed \u00e8 qui che arriva Aubay con il Competence Center ANTS, che ha una presenza storica sui processi e soluzioni tradizionali anti frode nelle chiamate internazionali. La divisione ha collaborato con il Centro di Competenza Data e Analytics di Aubay, che ha seguito l\u2019evoluzione delle soluzioni in-house, attraverso l\u2019introduzione di una componente di IA.<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Federico Travaglini, Product Development Project Manager del Centro di Competenza ANTS di Aubay<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Una soluzione polivalente<\/h3>\n\n\n\n

\u201cFacendo l\u2019esempio di una telefonata che viene generata in Brasile e destinata all\u2019Italia, a guadagnarci sono sempre in due: l\u2019operatore da cui nasce la chiamata e quello che la riceve, trasferendola al suo cliente\u201d sottolinea Federico Travaglini, Product Development Project Manager del Centro di Competenza ANTS di Aubay<\/strong>. \u201cQuesto perch\u00e9 il cliente pagher\u00e0, nella sua unica tariffa, sia un costo per il suo operatore che una percentuale per il ricevente\u201d. La SIM Box diventa un metodo per instradare una telefonata originata all\u2019estero facendola \u2018riemergere\u2019 come se fosse una chiamata interna del Paese, quindi senza la dovuta commissione da dividere. I criminali  spesso adottano tecniche per camuffare l\u2019uso fraudolento delle SIM sovrapponendo al traffico fraudolento, traffico analogo a quello di normali utenti. Aubay ha sviluppato una suite di prodotti, che analizza due tipologie di traffico. Prima di tutto quello artificiale: la piattaforma genera piani di prova per chiamate, dati e SMS per creare casi di traffico, generato utilizzando una distribuzione mondiale di unit\u00e0 periferiche. Poi l\u2019analisi del traffico utente, basato sul registro di chiamate, dei profili degli abbonati, del monitoraggio passivo e di altre fonti che mettono in correlazione i dati per identificare tendenze e comportamenti anomali. La combinazione di tali soluzioni ha permesso ad Aubay di individuare diversi tipi di frode\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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Denys Florian Vincon, Data Scientist di Aubay<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

L\u2019inferenza dell\u2019IA<\/h3>\n\n\n\n

Sembra tutto molto semplice e banale ma l\u2019approccio di Aubay al tema \u00e8 nuovo e guidato dall\u2019innovazione. L\u2019individuazione di traffico anomalo sfrutta anche l\u2019intelligenza artificiale, ad esempio nel monitoraggio delle celle internazionali che, di norma, non hanno picchi di traffico se non nei pressi di organizzazioni globali. \u201cBasandoci sull\u2019esperienza, Aubay \u00e8 in grado di ricostruire i dati e arricchire le informazioni, addestrando un algoritmo sui database storici per restituire un\u2019etichettatura sulle SIM. In tal modo, riusciamo a ordinare per probabilit\u00e0 le SIM sospette, anche in tempo reale, cos\u00ec che il cliente possa eseguire le sue ultime istanze\u201d prosegue\u00a0Denys Florian Vincon, Data Scientist di Aubay<\/strong>. \u201cL\u2019algoritmo predittivo consente di fornire una lista gi\u00e0 molto probabile di schede sospette, con una velocit\u00e0 e una percentuale impossibile prima. A seconda della presenza di un\u2019etichetta per la variabile target (sim fraudolente) e della frequenza del fenomeno da prevedere, si sceglier\u00e0 un algoritmo supervisionato o non supervisionato, utile ad approcciare singoli use case e a rilevare le anomalie nel pi\u00f9 breve tempo possibile\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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Fonte: datamanager.it di Antonino Caffo<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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