{"id":1831,"date":"2024-03-27T14:02:24","date_gmt":"2024-03-27T14:02:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/?p=1831"},"modified":"2024-03-27T14:02:25","modified_gmt":"2024-03-27T14:02:25","slug":"camere-commercio-scelgono-5-startup-per-sviluppare-progetti-di-data-driven-innovation-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/index.php\/2024\/03\/27\/camere-commercio-scelgono-5-startup-per-sviluppare-progetti-di-data-driven-innovation-2\/","title":{"rendered":"Camere commercio scelgono 5 startup per sviluppare progetti di data-driven innovation"},"content":{"rendered":"\n

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(Adnkronos) \u2013 Si \u00e8 conclusa ieri, con la selezione di cinque progetti tra i 64 presentati, la prima fase della call for data-driven innovation lanciata lo scorso 16 gennaio da Unioncamere e InfoCamere e diretta all\u2019eco-sistema delle Startup e Pmi innovative per valorizzare il patrimonio informativo e le competenze del sistema camerale a vantaggio delle imprese. \u00a0L\u2019iniziativa \u2013 che vede la collaborazione di The Doers, la societ\u00e0 di consulenza di open innovation di Digital Magics, incubatore leader in Italia negli investimenti in fase early-stage di startup digitali \u2013 coinvolge cinque Camere di commercio (Firenze, Messina, Milano, Padova, Torino) che da oggi lavoreranno a fianco delle Startup selezionate per sviluppare un Proof of Content (PoC) dell\u2019idea vincente e, in caso di risultati soddisfacenti, tradurli in progetti operativi.\u00a0Le dieci migliori candidature si sono sfidate di fronte alla giuria composta dai rappresentanti delle cinque Camere di commercio partner del progetto illustrando la propria idea \u2013 come di consueto in questo tipo di sfide \u2013 in pitch di cinque minuti ciascuno. Dalla giornata sono emerse vincitrici AriesTech di Milano, BlueTensor di Trento, Deix ancora di Milano, Kapto con sede a Londra e Ujiboo della provincia di Torino.\u00a0\u201cL\u2019Intelligenza artificiale offre ampi margini di miglioramento all\u2019attivit\u00e0 della pubblica amministrazione\u201d, sottolinea il segretario generale di Unioncamere, Giuseppe Tripoli. \u201cObiettivo di questa iniziativa del sistema camerale \u00e8 individuare, con l\u2019aiuto delle imprese pi\u00f9 innovative, come far evolvere la propria offerta di servizi per le imprese, profilando gli utenti, rendendo servizi customizzati e semplificando cos\u00ec il rapporto con la Pa\u201d.\u00a0\u201cIl paradigma dell’open innovation \u2013 spiega Barbara Caputo del Politecnico di Torino ed esperta di AI \u2013 prevede di investire in nuove societ\u00e0 ad alto tasso di innovazione per poi poter beneficiare dei risultati di questa innovazione. Con questo progetto, un sistema pubblico come quello delle camere di commercio ha sollecitato direttamente il mondo delle startup per chiedere cosa pu\u00f2 fare per aiutare il sistema camerale ad introdurre l\u2019AI nei propri processi e servizi, e la risposta \u00e8 stata molto incoraggiante\u201d.\u00a0\u201cLa via verso la trasformazione digitale della Pubblica amministrazione \u2013 fa notare il direttore generale di InfoCamere, Paolo Ghezzi \u2013 passa necessariamente per un confronto con il mondo dell\u2019open innovation. Promuovendo questa iniziativa congiunta, InfoCamere ha voluto mettere a disposizione del sistema camerale le esperienze fin qui maturate nell\u2019uso di questo approccio per l\u2019individuazione di soluzioni innovative per il miglioramento dei processi organizzativi delle Camere di commercio e la valorizzazione del loro patrimonio informativo\u201d. \u00a0Attraverso l\u2019uso di tecnologie per la digitalizzazione e automazione dei processi l\u2019iniziativa mira, da un lato, a efficientare e rendere pi\u00f9 agili e produttive le procedure camerali, sia interne sia quelle che hanno risvolti anche all\u2019esterno dall\u2019altro; dall\u2019altro a individuare soluzioni ad alto grado di innovazione che possano contribuire al miglioramento della gestione del patrimonio informativo delle camere di commercio, aumentando l\u2019accuratezza, l\u2019attualit\u00e0, la coerenza e la completezza dei dati gestiti dal Sistema Camerale (Intelligent data analysis & management).\u00a0Le tecnologie richieste e valutate in sede di scelta delle migliori candidature hanno riguardato, nel primo, quelle nel campo del natural language processing (artificial intelligence, machine learning, conversational design, chatbots & virtual assistants, virtual testing, robotic process automation). Per la seconda tipologia di soluzioni, la selezione ha premiato tecnologie di big data analysis quali data governance, data cleansing, data quality assurance, predictive analysis, sentiment analysis.\u00a0All\u2019esito della call, un programma di Poc design consentir\u00e0 ai vincitori di lavorare insieme con le camere di commercio, Unioncamere e InfoCamere per individuare servizi e\/o prodotti coerenti con le aspettative di tutti gli stakeholder. Il lavoro cooperativo porter\u00e0 alla definizione dei requisiti per la realizzazione di un Poc, che metta in comune il know how tecnologico delle start up selezionate e InfoCamere. Il punto di partenza saranno i servizi e\/o prodotti gi\u00e0 esistenti, per poi arrivare all\u2019adattamento degli stessi, rispondendo ai bisogni e agli obiettivi comuni degli stakeholder.<\/p>\n\n\n\n

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Fonte: https:\/\/www.sardegnareporter.it\/ di Luca Fadda <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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