Deep Blue \u00e8 una PMI italiana con sede a Roma<\/a> che affronta le pi\u00f9 importanti sfide sociali e tecnologiche del presente attraverso attivit\u00e0 di ricerca avanzata e consulenza. Dal 2001 l\u2019azienda contribuisce allo sviluppo della ricerca in Europa, ottenendo finanziamenti dall\u2019UE<\/a> per oltre 110 progetti di cui 14 da coordinatore. \u00c8 la prima PMI italiana e la terza in tutta Europa per progetti di ricerca e innovazione vinti e realizzati all\u2019interno dei programma quadro Horizon.<\/p>\n\n\n\n ASTAIR volge lo sguardo a una nuova era di sostenibilit\u00e0 ed efficienza nella gestione del traffico aeroportuale di terra attraverso l\u2019utilizzo dell\u2019intelligenza artificiale. Acronimo di Auto-Steer Taxi at AIRport, promette un salto significativo nelle operazioni aeroportuali di terra attraverso l\u2019utilizzo dell\u2019automazione avanzata e dell\u2019intelligenza artificiale. Il progetto mira a progettare uno strumento di supporto che, negli aeroporti, supervisioner\u00e0 le operazioni di terra completamente automatizzate, alimentando un nuovo livello di efficienza e sostenibilit\u00e0 nel settore dell\u2019aviazione.<\/p>\n\n\n\n Il progetto prevede l\u2019utilizzo dell\u2019intelligenza artificiale per supportare la gestione del traffico aeroportuale a terra, per esempio fornendo le autorizzazioni ai velivoli sui piazzali e sulle vie di rullaggio dell\u2019aeroporto secondo percorsi ottimali e gestendo le flotte di rimorchiatori autonomi per migliorare ulteriormente l\u2019utilizzo della capacit\u00e0 di terra. Sebbene l\u2019automazione sar\u00e0 in prima linea, il ruolo di operatori umani rimarr\u00e0 centrale per supervisionare tutte le operazioni, e intervenire prontamente ove necessario.<\/p>\n\n\n\n La chiave dell\u2019approccio di ASTAIR risiede nell\u2019ottimizzazione della collaborazione tra operatori umani e intelligenza artificiale, adattando i sistemi intelligenti al modus operandi dei controllori del traffico aereo e piloti, garantendo coerenza logica tra il controllo manuale e quello automatizzato. L\u2019iniziativa introdurr\u00e0 strumenti interattivi e algoritmi di AI che sfruttano l\u2019esperienza degli operatori per controllare e interagire con l\u2019automazione a vari livelli, garantendo che non ci si limiti a sostituire l\u2019intervento umano, ma che l\u2019automazione collabori, impari e si adatti.<\/p>\n\n\n\n Paola Lanzi, coordinatrice del progetto per Deep Blue, evidenzia: \u201cPrecedenti progetti di ricerca in cui siamo stati coinvolti hanno messo in luce le grandi potenzialit\u00e0 dell\u2019automazione del traffico aeroportuale a terra e i benefici che possono derivarne in termini di gestione efficace della capacit\u00e0 e di riduzione dell\u2019impatto sull\u2019ambiente e del carico di lavoro umano. Con il progetto ASTAIR facciamo un ulteriore passo avanti, progettando strumenti ad alta automazione basati su intelligenza artificiale che collaborano come assistenti digitali con gli operatori umani, instaurando con essi dei processi di collaborazione reciproca<\/em>\u201d.<\/p>\n\n\n\n Il progetto HUCAN propone un approccio innovativo e olistico per la certificazione e l\u2019approvazione dei sistemi ATM di bordo e di terra basati sull\u2019intelligenza artificiale. HUCAN \u2013 Holistic Unified Certification Approach for Novel systems based on advanced automation \u2013 \u00e8 incentrato sulla gestione delle complesse sfide legali e normative poste dalla crescente integrazione dell\u2019automazione e dell\u2019intelligenza artificiale nella gestione del traffico aereo (ATM). Il progetto mira a stabilire nuovi standard per i processi di trasparenza, certificazione e approvazione, garantendo i massimi livelli di sicurezza ed efficienza nel settore dell\u2019aviazione.<\/p>\n\n\n\n HUCAN, nei prossimi mesi, effettuer\u00e0 un\u2019analisi parallela dei differenti approcci alla certificazione e del modo in cui le peculiari caratteristiche tecniche e operative delle tecnologie basate su intelligenza artificiale possano impattare sugli attuali processi di certificazione e richiederne processi dedicati. Si concentrer\u00e0 su casi studio specifici che riguarderanno nuove soluzioni tecnologiche per l\u2019uso dinamico dello spazio aereo nelle aree terminali e alle quote di crociera, nonch\u00e9 nelle aree deputate all\u2019utilizzo dei cosiddetti urban air vehicles<\/a>. Tali casi studio alimenteranno e convalideranno la ricerca teorica, la progettazione sia riguardo l\u2019approvazione e la certificazione che in merito alle linee guida per il design prodotto dal progetto.<\/p>\n\n\n\n Nei prossimi due anni, HUCAN svilupper\u00e0 un nuovo approccio di certificazione olistico su misura per i sistemi ATM in volo e a terra, abilitati all\u2019intelligenza artificiale e lo sviluppo di un set di linee guida dedicate per la progettazione di tali sistemi.<\/p>\n\n\n\n Paola Lanzi, coordinatrice del progetto per Deep Blue, conclude: \u201cPoich\u00e9 l\u2019industria aeronautica continua ad abbracciare l\u2019automazione e le tecnologie di intelligenza artificiale, diventa imperativo istituire solidi meccanismi di certificazione e approvazione per garantire i massimi livelli di sicurezza e conformit\u00e0. Il progetto HUCAN segna un passo significativo verso il raggiungimento di questo obiettivo e sottolinea l\u2019impegno di Deep Blue verso un approccio Human-Centered per l\u2019integrazione tecnologica in aviazione<\/em>\u201d.<\/p>\n\n\n\nIl progetto ASTAIR di Deep Blue<\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nIl progetto HUCAN<\/h2>\n\n\n\n