{"id":1062,"date":"2024-03-13T11:45:04","date_gmt":"2024-03-13T11:45:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/?p=1062"},"modified":"2024-03-13T11:53:33","modified_gmt":"2024-03-13T11:53:33","slug":"algoritmi-i-a-per-diagnosi-precoce-dellautismo-da-scientifica-venture-capital-round-investimento-su-start-up-quantabrain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.startupmagazine.it\/index.php\/2024\/03\/13\/algoritmi-i-a-per-diagnosi-precoce-dellautismo-da-scientifica-venture-capital-round-investimento-su-start-up-quantabrain\/","title":{"rendered":"ALGORITMI I.A. PER DIAGNOSI PRECOCE DELL’AUTISMO: DA SCIENTIFICA VENTURE CAPITAL ROUND INVESTIMENTO SU START-UP QUANTABRAIN"},"content":{"rendered":"\n

Scientifica Venture Capital ha annunciato l’investimento destinato a potenziare la crescita di QuantaBrain, start-up fondata a gennaio del 2023. Scientifica Venture Capital, lanciato a novembre 2021 e con gi\u00e0 all\u2019attivo 8 start-up finanziate, comunica inoltre che nei prossimi due anni inserir\u00e0 in portfolio 15 start-up nei settori dei materiali avanzati, della manifattura avanzata, dell\u2019intelligenza artificiale e delle tecnologie quantistiche. L\u2019obiettivo di QuantaBrain (Quantitative Analysis of Brain) \u00e8 migliorare il processo di diagnosi dei disturbi psichiatrici e del neurosviluppo con criteri quantitativi, applicando algoritmi di intelligenza artificiale ai dati di imaging cerebrale. Il primo ambito applicativo su cui la start-up si \u00e8 focalizzata \u00e8 il disturbo dello spettro autistico (Dsa) condizione estremamente eterogenea e difficile da individuare, per la quale la diagnosi precoce \u00e8 fondamentale.<\/p>\n\n\n\n

Grazie a un metodo di elaborazione delle immagini di risonanza magnetica funzionale, l\u2019algoritmo proprietario di QuantaBrain riesce a individuare biomarcatori complessi – indicatori biologici correlati a una specifica malattia – in regioni cerebrali con funzionamento atipico. L\u2019aspetto pi\u00f9 dirompente di questa modalit\u00e0 diagnostica risiede nella capacit\u00e0 di rilevare anomalie del funzionamento cerebrale nei bambini che si trovano ancora nella fase preverbale. Questo comporta la possibilit\u00e0 di intervenire prima sul disturbo rendendo il procedimento diagnostico pi\u00f9 efficace, rapido ed oggettivo.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019algoritmo di Deep Learning creato da QuantaBrain – testato sul pi\u00f9 ampio dataset internazionale esistente dell\u2019autismo, Abide e su un dataset proprietario di bambini sotto i 4 anni – utilizza una risonanza magnetica funzionale di 14 secondi, acquisita mentre il soggetto \u00e8 a riposo (senza sedazione) ed \u00e8 in grado di diagnosticare il disturbo dello spettro autistico con una sensibilit\u00e0 e specificit\u00e0 dell\u201989% e dell\u201988%. Le caratteristiche che spingono l\u2019algoritmo a definire un determinato profilo diagnostico vengono aggregate in un report che consente al medico di prendere decisioni personalizzate in merito al trattamento da utilizzare con la persona diagnosticata.<\/p>\n\n\n\n

Riproduzione IlSole24ore<\/em><\/p>\n\n\n

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